期刊专题

10.13286/j.cnki.chinhosppharmacyj.2019.09.17

Logistic模型和ROC曲线对磷酸钠盐致电解质紊乱的预测分析

引用
目的:应用Logistic模型和ROC曲线探讨磷酸钠盐口服溶液致电解质紊乱的相关危险因素,并进行风险预测.方法:采用回顾性、观察性的研究方法收集使用磷酸钠盐口服溶液患者的病历资料,分析致电解质紊乱的危险因素,建立Logistic模型,绘制风险因素的ROC曲线.结果:共纳入294例(男183例,女111例)患者,78例(占26.5%)患者出现电解质紊乱,其中低钾血症有34例(占11.6%),高氯血症有29例(占9.9%),低钾高氯血症有7例(占2.4%),低钠血症有4例(占1.4%),低钠低氯血症有3例(占1.0%),低钠低氯低钾血症有1例(占0.34%).单因素方差分析显示年龄、SCr、Ccr 3项指标的差异具有显著性,进一步多因素Logistic模型分析显示CCr分级是发生电解质紊乱的独立危险因素.根据Logistic模型分析结果,用CCr分级构建ROC曲线,曲线下面积0.816.CCr< 60 mL·min-1时,患者更易发生电解质紊乱,提示CCr是发生电解质紊乱的危险因素.结论:临床医师可根据患者CCr情况选择合适的肠道清洁药物.

磷酸钠盐、电解质紊乱、回顾性、Logistic模型、ROC曲线

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R45(治疗学)

2019-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国医院药学杂志

1001-5213

42-1204/R

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