基于证素的社区获得性肺炎常见病性的气味图谱特征分析

摘要：

目的:运用电子鼻采集社区获得性肺炎(CAP)患者口腔呼气,探讨CAP患者不同病性的口腔呼气气味图谱特征,为本病的中医诊断提供新的方法.方法:选取201例CAP患者,收集其四诊信息并运用电子鼻采集其口腔呼气的气味图谱,分析CAP患者的常见病性证素分布特点以及口腔呼气的气味图谱特征.结果:CAP的病性证素出现频次从高到低依次为痰、热、湿、阴虚、外风;CAP患者常见病性的气味图谱特征分析采用KNN模式识别方法,其最高识别是外风,判别率可达93.53％.结论:运用电子鼻能初步识别CAP不同病性间的口腔气味图谱特征,为该病的临床诊治提供参考.

关键词：气味图谱、病性、证素、电子鼻、社区获得性肺炎、中医诊断、模式识别

所属期刊栏目：36

分类号：R241;TS2;R743.3

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;福建省自然科学基金;协同创新项目;载人航天领域预研项目

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1640-1642