数据挖掘中的分类算法及其在中医证候学中的应用

摘要：

中医研究领域中,辨证是中医学的核心,也是确保疗效的前提.为了研究中医辨证分类规律,数据挖掘近年来广泛用于其中,成为数据挖掘用于中医药领域研究的一个特点.分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.文章简要介绍了分类算法中的常用技术如决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等,同时对其在中医证候分类研究中的应用进行概括,希望能为未来中医证候学的研究提供一个方向.

关键词：数据挖掘、分类算法、中医证候

所属期刊栏目：26

分类号：R2(中国医学)

资助基金：首都医学发展科研基金2005-SF-I

在线出版日期：2011-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：469-473