应用ROC曲线评价无创心输出量监测对急性呼吸困难鉴别诊断的临床价值

摘要：

目的 探讨应用ROC曲线评价无创心输出量监测(NICOM)技术对急性呼吸困难鉴别诊断的临床价值.方法 回顾性分析 2019 年 6 月至 2021 年 12 月,入住苏州大学附属苏州九院重症医学科急性呼吸困难患者 80 例,根据病因分成心源性呼吸困难组(AHF组,38 例)和非心源性呼吸困难组(NAHF组,42 例),比较两组患者临床资料、血清B型脑钠肽(BNP)浓度及NICOM血流动力学参数,用logistic回归模型制作ROC曲线以评价NICOM参数和BNP对急性呼吸困难鉴别诊断的价值.结果 AHF组BNP及胸腔液体含量较基线的变化率(TFCd0％)高于NAHF组,心指数(CI)低于NAHF组,差异有统计学意义(P＜0.05).logistic回归分析结果 显示,BNP及TFCd0％是AHF独立危险因素(OR＞1,P＜0.05).联合预测因子公式为L=BNP+327.5×TFCd0％,ROC曲线分析显示,联合预测因子L(AUC=93.7％)、BNP(AUC=89.9％)、TFCd0％(AUC=83.5％)及CI(AUC=63.4％)对AHF诊断均具有显著预测价值(P＜0.05),并且联合预测因子L对AHF的诊断价值最高.结论 NICOM监测TFCd0％和CI对AHF的诊断有较高的敏感度,但特异度较低,联合BNP检测可进一步提高其特异度.

关键词：无创血流动力学监测、生物电阻抗、B型脑钠肽、受试者工作曲线、呼吸困难、鉴别诊断

所属期刊栏目：13

分类号：R563.8(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：江苏省科技项目BE2021660

在线出版日期：2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：165-168