基于模糊径向基神经网络的失眠古文献症药研究

摘要：

目的 运用模糊径向基神经网络对失眠"症状"与"方药"之间的关系进行建模,实现对中医医案中失眠诊治经验知识的挖掘与固化.方法 参照国家标准《中医证候诊疗术语证候部分》对《中华医典》中379条包含失眠症状和方药的条文进行规范化整理;选取其中320条作为训练样本,采用径向基神经网络进行失眠症药模型的构建,利用模糊减法聚类和模糊C均值聚类分析确定隐含层个数与聚类中心,运用最小二乘法训练网络连接权值.结果 利用另外59条条文作为检验样本进行模型的验证,模型预测正确50条,正确率84.7%.模型预测正确率较高,能较好的建立症状与方药之间的内在关系.结论 利用模糊径向基神经网络能实现失眠中医"症状"与"方药"之间的智能化映射,可为失眠中医诊治知识的研究提供服务.

关键词：神经网络、失眠、古文献、症药

所属期刊栏目：7

分类号：R256.23(中医内科)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目JAT170274

在线出版日期：2018-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53