ARIMA模型在流行性腮腺炎疫情预测中的应用

摘要：

目的建立乘积季节自回归移动平均（ARIMA）模型，观察其对河南省流行性腮腺炎疫情预测的可行性。方法利用河南省2004～2013年分月的流行性腮腺炎疫情监测资料建立乘积季节ARIMA模型，利用2014年1～12月的流行性腮腺炎疫情资料评价该模型的预测效能。结果河南省2004～2013年流行性腮腺炎发病呈现明显的季节效应，且发病数在2006年后呈现逐年增多的趋势；模型ARIMA（1，0，2）（0，1，1）12能较好地拟合既往的流行性腮腺炎报告病例数，且对2014年1～12月按月报告的流行性腮腺炎病例数的预测值与实际值基本吻合。结论ARIMA模型能较好地模拟、预测河南省流行性腮腺炎的发病情况。

关键词：乘积季节自回归移动平均模型、流行性腮腺炎、疾病预测

分类号：R512.1(传染病)

资助基金：河南省卫生和计划生育委员会政策研究课题YWZY201480。

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-9,13