超长住院日影响因素的Logistic回归分析

摘要：

探索内科临床部超长住院病人特征和超长住院病人的影响因素,为缩短病人住院日提供有效措施.病人信息来自HIS统计集成与管理决策支持系统的ODS资源库,由于病人住院日服从偏态分布,以几何均数表示平均水平.将住院天数大于Ig-1(X1g-S1g)定义为超长住院日,利用非条件Logistisc回归模型分析超长住院日的影响因索.Logistic回归分析显示病人住院次数、身份、年龄、科室、治疗结粱和是否有院内感染对病人住院日超长的影响因素有统计学意义(P<0.01)i).结果表明:(1)超长住院日主要受到病人自身健康状况、病情、病种和住院期间是否出现院内感染的影响;(2)合理安排病人检查、控制院内感染是缩短住院日的有效措施;(3)根据科室病种特点制定平均住院日控制值,可使管理更加科学有效.

关键词：住院日、操作数据仓储、危险因素、Logistic回归

所属期刊栏目：29

分类号：R197.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2010-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42