基于平均住院日的新型冠状病毒肺炎用药关联规则分析

摘要：

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者治疗药物的用药规律.方法 选择某院2020年1月20日至3月7日收治的COVID-19患者76例,基于平均住院日分为A组(住院时长不超过15 d,35例)和B组(住院时长超过15 d,41例),分析患者的基本情况,采用R语言Apriori算法分析药物的关联规则,对所用药物数据进行分析,并对使用频次进行排序,绘制核心药物关联规则分布图.结果 两组患者一般情况中发热症状及肝功能受损比例有显著差异(P<0.05).患者均接受洛匹那韦利托那韦治疗,使用频次排名前10的药品依次为洛匹那韦利托那韦、莫西沙星、氨溴索、连花清瘟、α-干扰素、酪酸梭菌二联活菌、甲泼尼龙、血必净、甘草酸二铵、免疫球蛋白.A组患者莫西沙星联合关联使用洛匹那韦利托那韦最多,B组患者莫西沙星联合洛匹那韦利托那韦最多.两组间抗组胺药-改善肝功能药-抗病毒药、抗组胺药-止泻药-抗病毒药、抗组胺药-平喘药-抗病毒药、抗组胺药-泻药-抗病毒药、抗组胺药-胃肠动力药-抗病毒药、抗组胺药-利胆药-抗病毒药6种药物组合使用频次有显著差异(P<0.05),其中抗组胺药-改善肝功能药-抗病毒药组合使用频次最多.结论 基于平均住院日分析COVID-19患者的用药规律,可为后续的临床治疗提供参考.

关键词：新型冠状病毒肺炎、平均住院日、用药关联、R语言、药学服务

所属期刊栏目：30

分类号：R95(药事组织)

资助基金：安徽省高等学校省级质量工程项目2019jyxm0972

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106