抗癌药物预测模型研究进展

摘要：

在目前临床用药中,由于患者基因型背景多样性,无法确认患者对相应抗癌药物的敏感性,对药物的副作用和耐药问题也缺乏对策.近年来,高通量技术的发展使得在癌细胞系中大规模筛选化疗药物成为可能,同时产生了大量组学数据.目前,基于这些数据已建立了多种关于抗癌药物的预测模型,这些研究将有助于对癌症病人药物治疗的靶点进行预测和优化.笔者就抗癌药物预测模型的研究进展进行综述.

关键词：抗癌药物、肿瘤细胞、预测模型、高通量技术、组学

所属期刊栏目：55

分类号：R911(药物基础科学)

资助基金：深圳市科技创新项目JSGG20180712090411521

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：867-870