CT影像组学列线图术前预测结直肠癌BRAF突变和预后

摘要：

目的 利用CT影像组学列线图预测结直肠癌患者术前BRAF突变,并进行预后分层.资料与方法 回顾性分析2017年1月—2020年6月盐城市第一人民医院经病理证实的333例结直肠癌,其中训练集234例,验证集99例.分割整个肿瘤的感兴趣区并提取影像组学特征.采用最大相关最小冗余算法及最小绝对收缩和选择算子算法筛选与BRAF突变密切相关的影像组学特征.结合影像组学特征和显著的临床参数构建列线图.采用受试者工作特征曲线下面积量化诊断效能.使用Kaplan-Meier分析绘制高风险组和低风险组的生存曲线.结果 保留 7 个影像组学特征以构建影像组学模型.结合影像组学特征和 3个显著的临床参数(年龄、肿瘤部位、癌胚抗原)构建列线图,其在训练集、验证集的曲线下面积分别为0.850、0.829.列线图预测高风险组(BRAF突变组)和低风险组(BRAF野生组)患者的总生存期存在显著差异(P<0.001),且高风险组的总生存期比低风险组短.结论 CT影像组学列线图可术前准确预测结直肠癌的BRAF突变,并对预后进行分层.

关键词：结直肠肿瘤、体层摄影术、X线计算机、影像组学、BRAF突变、预后

所属期刊栏目：32

分类号：R445.3;R735.3+7(诊断学)

资助基金：盐城市卫健委医学科研立项项目;盐城市卫健委医学科研立项项目;南通市卫生健康委员会科研立项项目

在线出版日期：2024-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：821-827