不同重建算法对定量CT椎体骨密度测定准确性的影响

摘要：

目的 探讨不同重建算法对体模定量CT(QCT)骨密度测定值准确性的影响.材料与方法 使用编号145号欧洲腰椎体模,用低剂量与常规剂量扫描方案(120 kVp,参考管电流分别为30 mAs、200 mAs)各扫描10次,每次间隔5 min.原始数据重建算法选择滤波反投影(FBP)、混合迭代(KARL 3D,level=1～9)、深度学习(AIIR,level=1～5).测定两种剂量下3种重建算法各椎体CT值、QCT骨密度值.采用单因素方差分析评价各椎体CT值、骨密度值间的差异,并比较各组骨密度测量值的相对标准偏差、相对测量误差.结果 椎体CT值低剂量(L2:F=5.144,P＜0.01;L3:F=3.626,P＜0.01)、常规剂量(L1:F=4.726,P＜0.01;L2:F=2.190,P=0.011)各算法间比较,差异有统计学意义.CT值KARL算法较FBP、AIIR高且随重建等级增高而增高,AIIR算法CT值相对稳定.骨密度值3种算法测量值与体模标称值相比均较高.骨密度在低剂量(L1:F=4.358,P＜0.01;L2:F=9.309,P＜0.01;L3:F=9.292,P＜0.01)、常规剂量(L1:F=9.356,P＜0.01;L2:F=6.853,P＜0.01;L3:F=5.513,P＜0.01)各算法间比较,差异均有统计学意义.KARL算法骨密度值较FBP、AIIR高,且随重建等级升高测定值升高,AIIR算法骨密度值相对稳定.AIIR算法的相对误差较小,准确度高.结论 不同算法重建后体模图像骨密度测定值与标称值虽然存在差异,但均在误差允许范围内.经深度学习重建后的图像测得骨密度值更接近标称值、测量误差小稳定性高.

关键词：腰椎体模、定量计算机断层扫描、骨密度、重建算法、深度学习

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分类号：R816.8;R445.3(放射医学)

在线出版日期：2023-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1090-1095