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10.3969/j.issn.1005-5185.2023.10.012

基于多参数MRI影像组学在预测非小细胞肺癌分型中的应用

引用
目的 探讨 T1WI、T2WI、表观扩散系数影像组学在预测非小细胞肺癌病理分型中的价值.资料与方法 回顾性收集2017年8月-2021年4月在盐城市第一人民医院经病理证实的非小细胞肺癌(鳞癌48例、腺癌66例)114例患者,术前均行T1WI、T2WI及扩散加权成像检查,扩散加权成像图像经后处理生成表观扩散系数图.采用7∶3将患者随机分为训练组(n=80)和验证组(n=34),所有图像导入软件采用半自动勾勒法勾画感兴趣区并提取特征,利用LASSO回归筛选特征,构建支持向量机(SVM)模型.单因素逻辑回归分析患者临床肺癌高危因素,多因素逻辑回归分析构建临床-影像综合列线图.使用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估影像组学模型与临床-影像综合列线图的诊断效能.结果 T1WI模型、T2WI模型及T1WI联合T2WI组合模型的诊断效能(训练队列AUC分别为0.911、0.860及0.921;验证队列AUC分别为0.881、0.888及0.909)均优于表观扩散系数影像组学模型(训练队列AUC为0.709,验证队列AUC为0.642),联合吸烟及性别的临床-影像综合模型诊断效能进一步提高(训练队列AUC为 0.961,验证队列AUC为 0.940).结论 多参数MRI影像组学-临床列线图可以鉴别非小细胞肺癌病理分型,具有良好的临床应用价值.

非小细胞肺癌、肺鳞状细胞癌、肺腺癌、磁共振成像、影像组学

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R734.2;R445.2(肿瘤学)

2023-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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中国医学影像学杂志

1005-5185

11-3154/R

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2023,31(10)

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