基于深度学习的乳腺断层合成成像计算机检测与诊断应用进展

摘要：

数字乳腺断层合成在乳腺癌检测及诊断中的应用越来越广泛.深度学习以其高效的特征提取能力替代传统的计算机辅助检测与诊断系统,有潜力给医学影像领域带来变革.本文综述深度学习的相关概念、在数字乳腺断层合成中的应用进展、临床效能及面临的挑战和对策.

关键词：数字乳腺断层合成、深度学习、计算机辅助检测与诊断系统、人工智能、综述

所属期刊栏目：30

分类号：R445;R737.9(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金61927807

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1068-1072,1078