三维能量多普勒超声联合VOCAL法对乳腺BI-RADS 4类肿块的诊断价值

摘要：

目的 探讨三维能量多普勒超声联合虚拟器官计算机辅助分析软件(VOCAL)法对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块的诊断价值.资料与方法 收集2020年11月—2021年6月于郑州大学第三附属医院就诊并经乳腺超声诊断为BI-RADS 4类的189例患者共230个肿块,以病理结果 为"金标准",分为良性肿块178个与恶性肿块52个.应用VOCAL软件对存储的三维图像进行后处理,获得肿块体积及三维能量直方图相关血管参数,包括平均能量(MP)、比率及血管血流指数(VFI).应用Logistic回归分析筛选各血管参数并构建列线图预测模型.采用受试者工作特征曲线下面积评价诊断效能,采用Delong检验比较曲线下面积,采用一致性指数(C指数)、校正曲线评估模型准确度.结果 恶性肿块组MP、比率、VFI、体积均大于良性肿块组(t/Z=?7.865、?6.131、?6.417、?6.458,P<0.05),MP、比率、VFI的截断值依次为26.21、0.039、0.525.三维能量直方图参数联合BI-RADS分类列线图的诊断效能最高(曲线下面积为0.920),高于单独应用BI-RADS(曲线下面积为0.860)的诊断效能(Z=3.184,P<0.05).列线图诊断模型内部验证的C指数为0.915.结论 三维能量多普勒超声VOCAL联合BI-RADS分类法可以提高对BI-RADS 4类肿块的诊断效能.基于三维能量血管参数构建的列线图预测BI-RADS 4类肿块良恶性具有参考价值.

关键词：乳腺肿瘤、乳腺影像报告和数据系统、超声检查、多普勒、诊断、列线图

所属期刊栏目：30

分类号：R737.9;R730.41(肿瘤学)

资助基金：河南省医学教育研究项目Wjlx2020098

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：996-1001