基于CT图像影像组学模型在糖尿病患者胰腺功能分析中的应用

摘要：

目的 探讨基于CT图像影像组学模型在糖尿病患者胰腺功能分析中的应用价值.资料与方法回顾性分析2015年9月—2019年12月重庆医科大学附属永川医院收治的52例糖尿病、35例糖耐量调节受损及53例正常人群的胰腺CT图像.由2名放射科医师独立提取整个胰腺CT图像纹理特征,选择最有价值的特征,将样本随机分为训练集与测试集,建立K-邻近、支持向量机、逻辑回归3种机器学习模型,并获得受试者工作特征曲线及曲线下面积、敏感度、特异度,以评估模型效能.结果 提取得到1395个纹理特征,经降维得到与3组胰腺功能鉴别相关的特征参数14个;K-邻近、支持向量机、逻辑回归3种机器学习模型诊断效能良好,曲线下面积均>0.81.结论 基于CT图像影像组学模型鉴别糖尿病患者、糖耐量调节受损者和正常人群的胰腺功能具有较高的价值.

关键词：糖尿病;胰腺;体层摄影术,X线计算机;影像组学;机器学习

所属期刊栏目：30

分类号：R587.1;R445.3;R322.4+91(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-65,71