基于增强MRI影像组学术前预测肝细胞癌病理分化程度

摘要：

目的 探讨基于增强MRI的影像组学术前预测肝细胞癌(HCC)病理分化程度的价值.资料与方法纳入148例共165枚病灶行肝脏MRI检查,接受肝切除术且经病理证实为HCC.按照7∶3将样本随机分为训练组115枚病灶和验证组50枚病灶.分别对标注病灶术前增强三期MRI图像进行影像组学特征提取.利用Mann-Whitney U/t检验、单因素逻辑回归、Spearman相关分析和多元逻辑回归对特征进行降维.采用Logistic回归分别构建基于动脉期、静脉期、延迟期及三期联合的影像组学模型.从临床因素中筛选具有统计学差异的危险因素并建立临床模型.采用受试者工作特征曲线评价各模型预测HCC病理分化程度的效能.Delong检验用于评估模型间效能的差异.结果 三期联合影像组学模型的预测效能优于单一期相,验证组曲线下面积为0.717,准确度、敏感度和特异度分别为0.68、0.76和0.60.年龄被纳入临床模型,验证组曲线下面积为0.629,准确度、敏感度和特异度分别为0.60、0.72和0.48.三期联合组学模型的预测效能优于临床模型,但差异无统计学意义(Z=-0.801,P＞O.05).结论 基于增强三期MRI的影像组学模型有助于术前预测HCC的病理分化程度.

关键词：癌,肝细胞;磁共振成像;影像组学;病理学,外科

所属期刊栏目：29

分类号：R735.7;R730.42(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;首都科技领军人才培养工程

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：570-576