期刊专题

10.3969/j.issn.1005-5185.2021.03.004

增强T1WI纹理分析对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别诊断

引用
目的 探讨增强T1WI纹理分析对腮腺多形性腺瘤(PA)与腺淋巴瘤(AL)的鉴别诊断价值.资料与方法 回顾性分析经病理确诊的63例腮腺PA及48例AL患者的术前MRI资料,所有患者均行增强T1WI扫描.采用MaZda软件,在每例增强T1WI轴位图像上手动勾画感兴趣区进行纹理分析,并筛选出含30个最佳纹理特征的子集,对该子集分别进行原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA),得出鉴别2种肿瘤的错判率,并与影像医师主观阅片错判率进行比较.同时,对30个纹理参数进行组间比较及受试者工作特征(ROC)曲线分析,评估其对PA与AL的鉴别诊断效能.结果 主观阅片错判率为27.03%(30/111),高于NDA最小错判率10.81%(12/111)(P<0.05),低于RDA、PCA所得错判率42.34%(47/111)、45.95%(51/111)(P均<0.05);与LDA错判率18.02%(20/111)比较,差异无统计学意义(P>0.05).30个纹理参数中,28个在PA组与AL组间存在差异(P<0.05),其中第50百分位数、第90百分位数、WavEnLL_s-2及WavEnLL_s-3的诊断效能较好,ROC曲线下面积分别为0.858、0.864、0.901、0.905.结论 增强T1WI纹理分析可很好地鉴别腮腺PA与AL.

腮腺肿瘤、腺瘤、淋巴瘤、磁共振成像、纹理分析、诊断、鉴别

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R739.9;R730.42(肿瘤学)

河南省医学科技攻关计划联合共建项目LHG20190157

2021-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

207-211

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中国医学影像学杂志

1005-5185

11-3154/R

29

2021,29(3)

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