基于CT图像的纹理分析鉴别肝脏实性局灶性病变

摘要：

目的 CT是鉴别肝脏实性局灶性病灶的常用检查方法,但其对不典型病灶的鉴别诊断仍有较大的经验依赖性,而纹理分析可以提供客观、定量的图像描述特征.本研究旨在探讨基于CT图像的纹理分析在肝脏实性局灶性病变鉴别诊断中的价值.资料与方法 回顾性分析258例经病理证实或临床确诊的肝脏局灶性病变患者的CT图像,其中肝脏局灶性结节增生(FNH) 34例,血管瘤(HEM) 60例,肝细胞肝癌(HCC) 60例,肝内胆管细胞癌(ICC) 44例,转移瘤(MET) 60例.所有患者均行腹部CT平扫与三期增强扫描.以MaZda软件生成CT图像的纹理特征并进行特征筛选,进行各组病灶的判别.结果 258例患者中,基于增强CT图像的纹理分析对于肝脏实性局灶性病变的鉴别诊断错判率(4.26％～37.80％)低于基于平扫图像的纹理分析(9.57％～39.02％).对于良恶性病变的鉴别,门静脉期图像纹理分析错判率最低(13.57％);对于FNH与HEM的鉴别,动脉期及门静脉期图像纹理分析效果相当(错判率为4.26％);对于恶性肿瘤间的鉴别纹理分析错判率相对较高,若于恶性肿瘤间两两鉴别则错判率可降低(错判率最低为HCC与MET,约11.67％).结论 基于CT图像的纹理分析可以作为肝脏实性局灶性病灶鉴别诊断的辅助手段,尤其是FNH与HEM、良性病灶与恶性病灶、恶性病灶间的两两鉴别;其中基于三期增强扫描的纹理分析较基于平扫图像者效果更优.

关键词：肝疾病、结节病、肝肿瘤、血管瘤、癌、肝细胞、胆管肿瘤、肿瘤转移、体层摄影术、螺旋计算机、图像增强、诊断、鉴别

所属期刊栏目：24

分类号：R445.3;R735.7(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目81271569

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：289-292,297