噪声对三维图像归一化互信息配准的影响

摘要：

在三维图像配准方法中,归一化互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广.本文以归一化互信息为相似度对三维图像进行了配准,并采用了蒙特卡罗(MC)的方法研究噪声对三维图像配准的影响.实验发现,噪声的存在会造成归一化互信息的统计误差,使归一化互信息变小.为了消除噪声的影响,根据图像的灰度直方图,本文提出一种将灰度直方图进行区域分割后再配准的方法,减小了噪声造成的灰度值涨落和统计误差.研究表明,该方法可抑制噪声的影响,改善局部极值,减小误匹配,从而提高了归一化互信息,进一步完善了基于归一化互信息的图像配准.

关键词：归一化互信息、图像配准、区域分割法

所属期刊栏目：19

分类号：R445.9(诊断学)

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：844-849