MR T1WI瘤体及瘤周影像组学联合临床特征预测乳腺癌新辅助化疗疗效

摘要：

目的 观察MR T1WI瘤体和瘤周影像组学联合临床特征预测新辅助化疗(NAC)疗效的价值.方法 回顾性分析110例接受NAC的乳腺癌患者,其中43例NAC后病理完全缓解(pCR)、67例为非pCR(non-pCR);按7∶3比例将其分为训练集(n=76,30例pCR、46例non-pCR)和测试集(n=34,13例pCR、21例non-pCR).以单因素及多因素logistic回归分析训练集临床及MRI表现,筛选NAC用于乳腺癌疗效的独立预测因子,并建立临床模型;于训练集NAC前MR T1WI所示瘤体及瘤周感兴趣体积(VOI)提取并筛选最佳影像组学特征,构建NAC治疗乳腺癌效果预测模型,包括模型瘤体、模型瘤周及模型瘤体+瘤周;联合瘤体及瘤周影像组学及临床相关独立预测因子建立联合模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能.结果 淋巴结转移(OR=0.17)、人表皮生长因子受体2(OR=4.52)及孕激素受体表达(OR=0.20)均为临床相关独立预测因子(P均＜0.05).于瘤体及瘤周VOI各选出4个最佳影像组学特征并构建相应模型.联合模型在训练集的AUC为0.91,高于临床模型、模型瘤体、模型瘤周及模型瘤体+瘤周(AUC分别为0.85、0.72、0.72、0.74,P均＜0.05);其在测试集的AUC为0.88,高于模型瘤体(AUC=0.64,P＜0.05),与上述各模型的AUC(0.79、0.75、0.75)差异均无统计学意义(P均＞0.05).结论 MR T1WI瘤周及瘤体影像组学联合临床特征可有效预测NAC治疗乳腺癌效果.

关键词：乳腺肿瘤、磁共振成像、影像组学、新辅助治疗

所属期刊栏目：39

分类号：R737.9;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1520-1525