深度学习及影像组学在肥厚型心肌病中的应用进展

摘要：

肥厚型心肌病(HCM)是最常见的非缺血性心肌病之一.超声心动图(UCG)和心脏MR(CMR)等是诊断HCM的主要影像学方法,但分析HCM图像较为繁琐,且需要进行鉴别诊断,导致诊断难度增加.近年来,深度学习和影像组学在智能化诊断HCM、自动化处理图像、预测基因型及心肌纤维化等方面发挥重要作用.本文对深度学习和影像组学技术在HCM中的应用进展进行综述.

关键词：心肌病、肥厚型、诊断显像、影像组学、深度学习

所属期刊栏目：39

分类号：R542.2;R445(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：920-923