期刊专题

10.13929/j.issn.1003-3289.2023.05.006

基于脂肪抑制增强T1WI Delta影像组学预测鼻咽癌患者放射治疗后口干分级

引用
目的 基于脂肪抑制(FS)增强T1WI构建预测放射治疗(放疗)后鼻咽癌(NPC)患者口干级别的Delta影像组学模型,并评估其效能.方法 回顾性分析227例于诱导化学治疗(IC)后接受放疗或同步放化疗(CCRT)NPC患者IC前2周内及IC结束后鼻咽部MRI.于放疗结束后1周根据放射治疗肿瘤协作组标准评估患者口干分级(0~4级),将0、1级口干归为轻度口干(n=81),≥2级口干归为重度口干(n=146).基于IC前、后FS增强T1WI提取双侧腮腺影像组学特征,计算Delta影像组学特征值.采用最小绝对收缩和选择算子和随机森林算法降维,筛选最优Delta影像组学特征,构建Delta影像组学模型.按8:2比例将患者分为训练集(n=182)及测试集(n=45),绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估Delta影像组学模型预测训练集及测试集NPC患者放疗后口干分级的效能;绘制校准曲线,评估模型性能.结果 分别基于IC前、后FS增强T1WI提取2 286个影像组学特征,最终筛选出8个最优Delta影像组学特征并以之构建模型,其预测训练集和测试集NPC患者放疗后口干分级的AUC分别为0.762、0.733;校准曲线显示,模型对于训练集及测试集的预测性能均良好.结论 基于FS增强T1WI Delta影像组学模型能及时有效地预测NPC患者放疗后口干分级.

鼻咽肿瘤、磁共振成像、Delta影像组学、口干燥

39

R739.63;R445.2(肿瘤学)

浙江省基础公益研究计划项目;浙江省医药卫生科技计划项目

2023-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

670-675

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中国医学影像技术

1003-3289

11-1881/R

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2023,39(5)

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