基于CT平扫影像组学模型预测食管癌淋巴结转移

摘要：

目的 评估术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移的价值.方法 回顾性分析368例经术前内镜活检及术后病理确诊的食管癌患者,其中100例淋巴结转移、268例无淋巴结转移,按比例3∶1将其分为训练组(包括201例无淋巴结转移和75例淋巴结转移)和验证组(67例无淋巴结转移和25例淋巴结转移).自胸部CT中提取食管癌病灶的影像组学特征,并以最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行降维,筛选与食管癌淋巴结转移关联度高的特征;采用支持向量机构建预测淋巴结转移的影像组学模型,并以受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能.结果 共提取1046个组学特征参数,经LASSO降维筛选出11个特征参数用于建立预测淋巴结转移模型.影像组学模型预测训练组淋巴结转移的曲线下面积(AUC)为0.84,敏感度为84.00％,特异度为75.12％,准确率为77.54％;于验证组的AUC为0.82,敏感度为80.00％,特异度为77.61％,准确率为78.26％.结论 术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移具有较高价值.

关键词：食管肿瘤;淋巴结转移;体层摄影术,X线计算机;影像组学

所属期刊栏目：37

分类号：R735.1;R814.42(肿瘤学)

在线出版日期：2021-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1333-1337