MRI纹理特征分析预测浸润性乳腺癌脉管浸润

摘要：

目的 评估MRI纹理特征预测浸润性乳腺癌(IBC)脉管浸润(LVI)的价值.方法 将204例接受MR检查并经术后病理证实IBC患者分为训练组80例(LVI阳性亚组30例、阴性亚组50例)、内部验证组66例(LVI阳性亚组21例、阴性亚组45例)和外部验证组58例(LVI阳性亚组20例、阴性亚组38例).自临床及常规MRI征象中筛选LVI独立危险因素,构建主观MRI征象模型.对MRI所示病灶进行分割、纹理特征提取和筛选,构建纹理特征模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种模型的诊断效能.结果 瘤周水肿类型(OR=3.82)和MRI腋窝淋巴结状态(OR = 7.63)是LVI的独立危险因素.自4 300个纹理特征中筛选出GLRLM_LRHGE_1_0.67_Equal_32、GLRLM_GLV_1_0.67_Equal_32和GLRLM_GLV_1_0.67_Equal_64共3个有效特征构建纹理模型.内、外部验证组中,纹理特征模型诊断LVI的准确率分别为86.36％和79.31％、敏感度为66.67％和60.00％、特异度为95.56％和89.47％、AUC为0.86和0.84,诊断效能均高于主观MRI征象模型(P均= 0.04).结论 根据MRI纹理特征可在术前有效预测IBCLVI状态.

关键词：乳腺肿瘤、肿瘤转移、磁共振成像、纹理分析

所属期刊栏目：36

分类号：R737.9;R445.2(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;广东省医学科研基金;江门市中心医院科研杰青项目

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1637-1642