基于CT增强图像纹理特征预测可切除胃癌患者预后

摘要：

目的 探讨基于术前CT增强图像纹理特征预测可切除胃癌患者预后的价值.方法 回顾性分析197例经手术病理确诊胃癌患者,随机分为训练组(n=147)和验证组(n=50).于术前CT增强门静脉期图像中提取90个病灶三维定量特征,采用组间相关系数(ICC)从中选择可重复性好者,以LASSO COX回归模型进行降维并筛选出与患者总生存时间(OS)相关特征,建立影像标签,对2组患者进行分类,根据标签分数的中位数值分为高危组和低危组,观察组间OS差异,分析临床、病理特征及影像纹理特征标签与患者预后的关系.构建融合纹理特征标签和临床病理特征的诺莫图,评价其预测胃癌患者预后的效能;绘制决策曲线,评价其临床价值.结果 经筛选获得2个与患者OS相关的CT纹理特征并以之建立影像标签.训练组(x2 =9.25)和验证组(x2=8.49)中,高危组和低危组患者OS差异均有统计学意义(P均＜0.01).影像标签及TNM分期为胃癌的独立危险因素.影像标签预测训练组和验证组患者3年OS的AUC分别为0.72(P=0.02)和0.67(P=0.07),融合影像标签和TNM分期的诺莫图模型预测3年OS的AUC分别为0.78和0.81(P均＜0.01).阈值为0.13～0.59时,诺莫图模型的净获益高于单独影像标签.结论 基于CT增强图像纹理特征建立的影像标签可用于胃癌患者术后危险分层;联合病理特征构建的纹理诺模图模型有助于预测患者预后.

关键词：胃肿瘤、体层摄影术、X线计算机、纹理分析、预后

所属期刊栏目：36

分类号：R735.2;R814.42(肿瘤学)

资助基金：珠海市医疗卫生科技计划20191210E030069

在线出版日期：2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1046-1050