基于DTI数据分析轻度认知功能障碍患者脑结构网络

摘要：

目的 基于DTI数据构建大脑结构网络观察轻度认知障碍(MCI)患者脑结构网络是否具有小世界属性及其相关特征参数变化.方法 对26例MCI患者(MCI组)和27名正常老年人(NC组)采集大脑DTI数据,以PANDA软件对图像进行预处理,以自动解剖标定(AAL)模板将大脑皮质划分为90个区域,采用确定性纤维示踪算法示踪纤维,以每对脑区间纤维束数目(FN)为阈值T,构建白质纤维连接网络.设定T的取值范围为1～5,步长为1,分别计算不同T值时脑结构网络特征参数,包括平均路径长度(LP)、聚类系数(CP)、全局效率(Eglobal)及局部效率(Elocal),若满足γy=C/Crand＞1且λ=L/Lrand≈1(rand代表相应随机网络)或δ=γ/λ＞1,则脑结构网络具有小世界特性.比较不同T值时2组大脑结构网络特征参数的差异.结果 1≤T≤5时,MCI组和NC组均符合γ＞1且λ≈1;MCI组Lp均高于NC组(P均＜0.05);MCI组C.与NC组差异均无统计学意义(P均＞0.05).1≤T≤4时,MCI组Egl.bal均低于NC组(P均＜0.05);T=2时,MCI组Elocal值低于NC组(P＜0.05).结论 MCI患者大脑结构网络具有小世界属性,但其小世界特性受损.

关键词：认知障碍、磁共振成像、大脑结构网络、小世界特性

所属期刊栏目：36

分类号：R749.1;R445.2(神经病学与精神病学)

资助基金：上海市科委医学引导类中、西医科技支撑项目;上海市卫生和计划生育委员会临床研究项目

在线出版日期：2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：986-990