CEUS评估不同大小BI-RADS4类乳腺病灶恶性风险

摘要：

目的 探讨CEUS对不同大小乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病灶恶性风险的评估价值.方法 回顾性分析经获病理结果的直径≤2 cm(n=120)与直径＞2 cm(n=63)的BI-RADS 4类乳腺良恶性病灶的CEUS特征,采用二元Logistic回归分析筛选能够预测恶性病灶的CEUS特征参数.结果 直径≤2 cm良恶性病灶的CEUS增强形态、增强程度、增强均匀性、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度、消退速度差异均有统计学意义(P均＜0.05),回归分析筛选出增强范围扩大、有滋养血管与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶独立相关(P均＜0.05);直径＞2 cm良恶性病灶的增强形态、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度差异均有统计学意义(P均＜0.05),回归分析筛出有滋养血管、灌注模式呈向心性、增强范围扩大与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶独立相关(P均＜0.05).结论 CEUS能够用于评估BI-RADS 4类不同大小乳腺病灶的恶性风险.

关键词：乳腺肿瘤、超声检查、乳房、乳腺影像报告和数据系统

所属期刊栏目：35

分类号：R737.9;R445.1(肿瘤学)

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1673-1677