基于CT影像组学术前预测胃癌淋巴血管侵犯

摘要：

目的 探讨基于CT影像组学术前预测胃癌淋巴血管侵犯的价值.方法 回顾性收集经手术病理证实的181例胃癌患者,将其随机分为训练集(n=120)和验证集(n=61).首先基于增强CT静脉期图像分割肿瘤区域并提取影像组学特征;然后利用训练集筛选与淋巴血管侵犯相关特征,构建影像组学标签;最后基于验证集验证模型,采用ROC曲线及校准曲线评估模型的预测效能及拟合度.结果 最终提取7个与胃癌淋巴管血管侵犯最相关的影像组学特征构建影像组学标签,其在训练集的ROC曲线AUC为0.742[P=0.001,95％CI(0.652,0.831)],验证集AUC为0.727 [P=0.002,95％CI(0.593,0.853)].基于训练集所得最优阈值为0.422,模型在训练集中的准确率、敏感度和特异度分别为0.708、0.586、0.806,将此阈值用于验证集,其准确率、敏感度和特异度为0.689、0.519、0.824.校准曲线显示影像组学标签在训练集及验证集均具有较好的拟合度(P均＞0.05).结论 CT影像组学可作为预测胃癌术前淋巴血管侵犯提供的全新的无创影像学方法.

关键词：胃肿瘤、淋巴血管侵犯、体层摄影术、X线计算机、影像组学

所属期刊栏目：35

分类号：R735.2;R814.42(肿瘤学)

资助基金：贵州省科技计划项目黔科合基础[2016]1096;贵州省高层次创新型人才培养GZSYQCC[2015] 001;贵州省人民医院博士基金GZSYBS[2015]02;贵州省人民医院青年基金QZSYQN[2015]01

在线出版日期：2019-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1057-1060