基于全肿瘤ADC图纹理特征诊断脑胶质瘤分级

摘要：

目的 探讨基于全肿瘤ADC图的纹理特征鉴别高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)的价值.方法 收集66例经病理证实的脑胶质瘤患者,HGG 41例和LGG 25例.基于术前ADC图,提取107个全肿瘤纹理特征,比较HGG与LGG患者107个纹理特征和临床特征的差异;将差异有统计学意义的变量纳入Logistic回归分析模型,筛选出HGG的独立危险因素,并绘制ROC曲线,评价其诊断HGG的效能.结果 单因素分析显示LGG与HGG患者性别、年龄和3个纹理特征(表面体积比、总能量和区域熵)差异有统计学意义.Logistic回归分析显示年龄(P=0.002,优势比=1.090)和区域熵(P=0.003,优势比=2.984)为HGG的独立危险因素.联合年龄和区域熵诊断HGG的ROC曲线下面积为0.844,敏感度为75.6％,特异度为88.0％.结论 基于全肿瘤ADC图纹理特征有助于判断脑胶质瘤级别,联合临床特征诊断效能较高.

关键词：神经胶质瘤、表观扩散系数、放射组学、磁共振成像

所属期刊栏目：35

分类号：R739.41;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2019-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：976-980