基于PET代谢参数构建孤立性肺良恶性病变预测模型

摘要：

目的 基于PET代谢参数构建预测模型,探讨其鉴别诊断孤立性肺良恶性病变的价值.方法 回顾性分析接受18F-FDG PET/CT检查的135例孤立性肺病变患者,测量病灶代谢参数,包括肿瘤代谢体积(MTV)、最大标准化摄取值(SUVmax)、标准化摄取值峰值(SUVpeak)、平均标准化摄取值(SUVmean)和标准化糖酵解总量(SUVtlg),以及瘦体质量SUV(SUL),包括SULmax、SULpeak、SULmean和SULtlg.利用支持向量机(SVM)对PET代谢参数构建模型,以赤池信息准则筛选最优化模型.绘制ROC曲线,评价模型对肺良恶性病变的诊断价值,以置换检验进行内部验证.结果 最终获得2个最优化模型(AIC值均为-232.92),分别称为Mgroup A(纳入参数为MTV、SUVpeak和SUVtlg)和Mgroup B(纳入参数为MTV、SUVpeak和SULtlg).Mgroup A模型诊断肺良恶性病变的AUC为0.865(P=0.021),灵敏度82.72％,特异度83.33％,准确率82.96％;Mgroup B模型的AUC为0.863 (P=0.030),灵敏度82.72％,特异度83.33％,准确率82.96％;2个模型间AUC差异无统计学意义(P=0.294).置换检验提示模型均稳定可靠.结论 基于PET代谢参数构建SVM模型对肺孤立性良恶性病变具有较好的鉴别诊断效能,但脂肪校正不能提高代谢参数的诊断效能.

关键词：肺肿瘤、氟脱氧葡萄糖F18、正电子发射断层显像术、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：R734.2;R817.4(肿瘤学)

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：696-700