全模型迭代重建算法评价125I粒子植入术后CT图像

摘要：

目的 探讨全模型迭代重建(IMR)算法评价125I粒子植入术后图像的应用价值.方法 收集接受1251粒子植入术及术后CT随访的16例腹部肿瘤患者,对扫描原始数据分别以滤波反投影法(FBP)、IMR和高级重建迭代(iDose4)算法进行重建,比较3种重建方法图像的噪声、伪影指数(AI)、CNR和主观评分.结果 FBP重建图像的噪声、CNR及AI分别为(58.65±4.03) HU、1.09士0.43和51.60±9.23,iDose4图像分别为(48.38±5.34)HU、1.29±0.48和43.77±4.91,IMR图像分别为(41.46士3.44)HU、1.58士0.56和38.51±4.64,3种重建方法图像的噪声、CNR及AI两两比较差异均有统计学意义(P均＜0.05).IMR图像的主观图像质量评分显著高于FBP和iDose4算法图像(调整后P＜0.001,P=0.011).结论 IMR算法获得的图像质量较高,可有效减少125I粒子伪影,为125I粒子植入术后随访与疗效评估提供了更佳方法.

关键词：体层摄影术、X线计算机、基于模型的完全迭代算法、125I粒子、金属伪影

所属期刊栏目：34

分类号：R817.5;R814.42(放射医学)

资助基金：辽宁省自然科学基金20170540236

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1090-1093