MRI纹理分析鉴别诊断肝硬化背景下小肝癌与增生结节

摘要：

目的 探讨常规MRI纹理分析鉴别诊断肝硬化背景下小肝癌与增生结节的价值.方法 回顾分析经病理证实的33例小肝癌和19例肝增生结节患者的MRI资料.采用MaZda软件手工勾画ROI,提取T1WI、T2WI、频率选择性预脉冲脂肪抑制T2WI及T1WI增强扫描图像中病变的纹理特征.通过Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ ACC)、交互信息(MI)及三者联合(FPM)的方法选择最佳纹理参数集合.使用原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和非线性判别分析(NDA)进行纹理分类.同时由2名MRI诊断医师共同评估所有影像学资料.比较纹理分析与医师鉴别诊断两种病变结果的差异.结果 52例中,共60个病灶.鉴别小肝癌与增生结节的纹理特征主要来自T2WI,误判率最小为8.33％(5/60).纹理特征选择方法中,FPM的误判率(8.33％～26.67％)均低于MI(20.00％～38.33％)、Fisher (18.33％～41.67％)和POE+ ACC(8.33％～40.00％).纹理特征分类方法中,NDA判别两种病变的误判率(8.33％～20.00％)均低于RDA(26.67％～41.67％)、PCA(28.33％～43.33％)和LDA(21.67％～45.00％).影像医师的误判率为23.33％(14/60),高于采用纹理分析鉴别两种病变的误判率(5/60,8.33％;X2 =58.73,P=0.002).结论 常规MRI纹理分析可用于鉴别肝硬化背景下小肝癌与增生结节.

关键词：肝硬化、增生、结节、癌、肝细胞、纹理分析、磁共振成像

所属期刊栏目：34

分类号：R735.7;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1041-1045