乳腺CEUS预测模型诊断乳腺恶性病灶的观察者间一致性:多中心研究

摘要：

目的 评价采用乳腺CEUS预测模型诊断乳腺恶性病灶的观察者一致性.方法 收集多中心共953例接受超声和CEUS检查的乳腺单发结节患者.本课题组由初始组(各医院1名低年资医师)、检查者组(各医院1～2名具有2年以上CEUS检查经验的医师)、研究组(四川省医学科学院四川省人民医院2名高年资医师)及交叉盲读组(各医院1～2名副主任医师或主任医师)构成.首先由初始组及检查者组根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对病灶进行分类,其次由交叉盲读组和研究组采用乳腺CEUS预测模型再次进行BI-RADS分类.以病理结果为金标准,计算4组诊断乳腺恶性病灶的效能;分析观察者间诊断乳腺恶性病灶的一致性.结果 953例中,病理证实良性病灶451例(451/953,47.32％),恶性病灶435例(435/953,45.65％),癌前病变67例(67/953,7.03％).初始组、检查者组、研究组及交叉盲读组诊断乳腺恶性病灶的准确率分别为71.67％(683/953)、74.92％ (714/953)、80.17％(764/953)及83.42％ (795/953).初始组与检查者组诊断乳腺恶性病灶的一致性较好(Kappa=0.82,P＜0.001),与研究组及交叉盲读组的一致性中等(Kappa=0.56、0.41,P均＜0.001);检查者组与研究组、交叉盲读组的一致性均为中等(Kappa=0.68、0.51,P均＜0.001);研究组与交叉盲读组的一致性中等(Kappa=0.74,P＜0.001).结论 不同观察者采用乳腺CEUS预测模型诊断乳腺恶性病灶的一致性一般.

关键词：超声检查、乳腺肿瘤、诊断、鉴别

所属期刊栏目：34

分类号：R445.1;R737.9(诊断学)

在线出版日期：2018-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：874-878