自适应迭代剂量降低重建算法对脑血管体模CT图像质量的影响

摘要：

目的 探讨脑血管CT成像中自适应迭代剂量降低重建(AIDR) 3D算法与图像质量的关系.方法 采用AT-OM 701-D型成年男性仿真人头颅模型,配置碘水混合对比剂模拟脑血管.采用320排容积CT以100 kV、300mA、0.5s进行颅脑单圈扫描,分别采用AIDR 3D 4个等级(off、mild、standard、strong)进行图像重建.获得轴位血管CT值及噪声、脑组织CT值及噪声、SNR和CNR.不同迭代算法等级重建对图像质量的影响采用单因素方差分析.结果 不同AIDR3D等级重建的血管噪声、脑组织噪声、SNR、CNR差异均有统计学意义(P均＜0.05);血管CT值及脑组织CT值差异均无统计学意义(P均＞0.05).结论 不同AIDR 3D等级降低噪声效果和提高图像质量能力不同,等级越高,图像质量越高.

关键词：体层摄影术、X线计算机、迭代重建、图像质量、脑血管

所属期刊栏目：31

分类号：R814.42(放射医学)

资助基金：温州市科技局科技计划项目Y20130146、浙江省自然科学基金项目LY15H030016.

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1414-1417