基于独立成分分析的精神分裂症患者动态脑功能网络分析新方法

摘要：

目的 提出一种新的基于独立成分分析法进行动态脑功能网络分析的方法,并应用该方法探讨精神分裂症患者在动态全脑功能网络上的变异.方法 首先基于滑动时间窗方法计算正常被试和精神分裂症患者的动态全脑功能网络,然后使用组信息指导独立成分分析方法,提取每个被试的动态全脑功能网络的功能连接状态及相应的时间波动,比较正常被试和精神分裂症患者在功能连接状态上的差异.结果 两组的最重要功能连接状态的模式有相似性.正常被试在额叶、顶叶相关区域较精神分裂症患者具有更强的正功能连接;在小脑相关区域精神分裂症患者呈现出更多的正功能连接,而正常被试呈现出更多的负功能连接.结论 组信息指导独立成分分析方法可有效提取动态脑功能网络的功能连接状态,可揭示精神分裂症患者在动态脑功能网络的变异.

关键词：磁共振成像、动态脑功能网络、独立成分分析、功能连接状态、精神分裂症

所属期刊栏目：31

分类号：R749.5;R445(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金81471367、中国科学院百人计划基金.

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：926-931