基于血管影像的人体颈动脉分叉血流模式分型

摘要：

目的 应用计算流体力学(CFD)方法结合血管影像分析在体颈动脉分叉的血流模式分型.方法 收集50例接受增强MRA(CEMRA)的患者,共100支颈动脉血管,经颈动脉超声或DSA证实双侧颈动脉分叉管腔正常.CEMRA原始图像经计算机三维重建及网格化后,采用CFD方法进行计算,于颈动脉分叉平面观察分析在心动周期减慢射血期时的血流模式；同时应用vmtk软件测量颈动脉分叉的分叉角.结果 根据颈动脉分叉处的涡流形态,可将血流模式分为4型,即无涡流型(8支)、单涡流型(25支)、双涡流型(61支)和多涡流型(6支).根据分叉角的大小及球部的大小,100支颈动脉分叉形态可分为4型,即小角度小球型(14支)、小角度大球型(5支)、大角度小球型(49支)和大角度大球型(32支).结合颈动脉分叉血管几何形态和分叉平面的涡流形态,发现颈动脉球部越大、分叉角越大,则涡流形态越复杂,且为大涡流.结论 应用CFD方法结合血管影像分析正常颈动脉分叉血液的血流模式分型,有助于进一步理解颈动脉几何形态与复杂血流模式的相关性.

关键词：计算机模拟、颈动脉、血流动力学、磁共振成像

所属期刊栏目：29

分类号：R445.2(诊断学)

在线出版日期：2013-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：476-479