基于Mean Shift方法的肝脏CT图像的自动分割

摘要：

目的 探讨基于Mean Shift方法的肝脏CT图像的自动分割算法,以实现肝脏的自动分割.方法 首先对原始图像进行单次Mean Shift平滑 ,滤除噪声的影响以增强算法的鲁棒性,然后通过Mean Shift迭代自动选取初始种子点,最后采用基于区域生长的方法实现肝脏CT图像的自动分割.结果 实验证明此方法是一个准确、快速和有效的肝脏自动分割方法.结论 采用本文中提出的方法,可有效地实现肝脏的自动分割.

关键词：体层摄影术、X线计算机、图像分割、区域生长

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4;R814.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委选拔培养优秀青年教师科研专项基金358536

在线出版日期：2011-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2367-2370