CT图像中肺实质的自动分割

摘要：

目的 为解决肺实质分割中肺部结节及高密度血管易遗漏的问题,提出一种自动肺实质分割方法.方法 首先利用二维区域生长反操作、连通区域判别等方法提取肺实质区域;然后利用行扫描法定位肺区边界点;最后通过对边界点参数分析,定位受肿瘤侵占的边界点,利用曲线拟合修复受损边界.结果 通过对多组胸部CT图像的分割,验证了算法的有效性;与几种常见边界修复算法对比,验证了行扫描边界修复算法的优越性.结论 本文提出的算法能将肿瘤包含到肺实质区域,确保分割的完整性、准确性、实时性.

关键词：计算机辅助诊断、肺实质、自动分割、肺部结节

所属期刊栏目：25

分类号：R322.35;R814.42(人体形态学)

在线出版日期：2009-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1293-1295