乳腺恶性病变超声诊断的Logistic回归模型

摘要：

目的 建立以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型.方法 对手术病理证实的475个乳腺病灶的二维超声、彩色多普勒超声、超声弹性成像特征进行多因素回归分析,建立Logistic模型.用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力.结果 多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的7个特征分别为:弹性成像评分(OR=5.735)、病灶边缘(OR=8.421)、病灶内微小钙化,(OR=8.755)、CDFI分级(OR=1.767)、内部回声不均匀(OR=0.276)、后方回声衰减(OR=3.282)、后方回声增强(OR=0.396).Logistic模型的ROC曲线下面积为0.979.结论 以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺良、恶性病变.

关键词：超声检查、乳腺肿瘤、鉴别诊断、Logistic模型

所属期刊栏目：23

分类号：R6(外科学)

在线出版日期：2007-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：88-90