利用独立成分分析实现成组的fMRI信号的盲分离

摘要：

独立成分分析(ICA)作为盲源分离的一种有效方法已经被成功的用于处理功能磁共振成像(fMRI)数据,但是通常人们只是考虑处理单个被试的数据,对于多个被试的情况却很少有人考虑,本文中分析了目前国际上比较流行的三种用ICA来处理多个被试的fMRI数据的方法,并且利用其中最好的一种方法对我们实验中获得的fMRI数据进行处理,结果表明这种方法可以快速有效地处理多个被试的fMRI数据.

关键词：盲源分离、独立成分分析、功能磁共振成像

所属期刊栏目：21

分类号：R338.2;Q6-33(人体生理学)

资助基金：科技部国际科技合作项目DF2003;教育部科学技术研究项目KP0302;国家自然科学基金60472017

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：333-335