基于数据挖掘技术分析中医药治疗小儿便秘用药规律

摘要：

目的 借助数据挖掘技术初步探讨近年来小儿便秘的用药规律.方法 检索2009～2019年中国知网、万方、维普数据库中关于中药治疗小儿便秘的研究,筛选符合纳入标准的文献,建立Excel数据库,对药物使用、性味及功效进行频数统计及关联规则分析.结果 共计175首方剂,中药163味,共计频次1894次.火麻仁、枳实、甘草、地黄、白术等十味药物为最常用药物.药物类别以补虚药为主;最常见药对为乌药-木香,玄参-麦冬,乌药-槟榔,玄参-地黄,麦冬-玄参,麦冬-地黄.三项关联中,麦冬、郁李仁→玄参,玄参、枳壳→地黄,麦冬、杏仁→火麻仁置信度最高.无论是药对或3味药物组合,显示行气药与行气药、滋阴药与滋阴药之间存在较大的关联性.结论 中药治疗小儿便秘疗效肯定,以标本兼治为原则;注重健脾补虚、理气运脾、泻下清热、导滞消积;临床治疗需重视"气"与"津"的指导意义.

关键词：便秘、数据挖掘、用药规律、儿童

所属期刊栏目：14

分类号：R725.7(儿科学)

资助基金：成都中医药大学附属医院基金20ZJ20

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：246-250