多因素综合毛细支气管炎后发生反复喘息的预测模型构建

摘要：

目的 探讨多因素综合毛细支气管炎后发生反复喘息的预测模型的构建.方法 选取我院2016年5月至2019年2月收治的毛细支气管炎患儿91例,均在治疗出院后随访1年.根据患儿随访后发生喘息情况分为反复喘息患儿41例和非喘息患儿50例.收集患儿一般临床资料,采用Logistic回归构建毛细支气管炎患儿发生反复喘息的联合检测因子模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC).结果 反复喘息患儿烟草接触史、肺纹理增粗、湿疹、牛奶蛋白阳性、未补充维生素A、D占比高于非喘息患儿,差异有统计学意义(P<0.05);经Logistic回归分析发现,烟草接触史(OR=10.145,95％CI=1.541～20.728)、未补充维生素A、D(OR=5.652,95％C I=1.541～20.728)、湿疹(OR=1.370,95％C I=1.089～1.723)、牛奶蛋白(OR=1.711,95％C I=1.079～2.712)是影响毛细支气管炎患儿发生反复喘息的独立危险因素;得出联合检测因子模型表达式为:Logit(P)=-4.751+2.317X1+1.732X2+0.315X3+0.537X4;联合检测因子模型最佳临界值为0.457,灵敏度为89.47％,特异度为86.79％,曲线下面积为0.852(0.651～0.977).结论 多因素综合构建毛细支气管炎患儿联合检测因子模型能较好的预测患儿发生反复喘息.

关键词：毛细支气管炎、反复喘息、多因素分析、儿童

所属期刊栏目：12

分类号：R725.6(儿科学)

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：506-510