基于CT影像组学预测原发性肝细胞癌合并微血管侵犯及其切除术后无进展生存期的研究

摘要：

目的:基于影像组学方法分析原发性肝细胞癌(HCC)合并微血管侵犯(MVI)的术前CT影像特征和临床指标并建立预测模型,探讨模型预测HCC合并MVI状态及其切除术后无进展生存期(PFS)的价值.方法:选择2010年12月-2018年1月于本院行HCC根治性切除术的260例患者(术后至少随访3年)临床资料进行回顾性研究.按照随机种子数以4∶1比例分成训练集(208例)与测试集(52例).使用3D-slicer软件在术前CT门脉期图像中对病灶区域进行手动绘制,通过联合最大相关最小冗余(MRMR)、随机生存森林(RSF)的特征排序以及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-Cox回归分析对稳定特征参数进行降维并建立影像组学分数(Rad-score),整合临床指标建立联合预测模型.结果:3种预测模型在训练集中的曲线下面积(AUC)分别为0.79、0.77、0.91,在测试集中的AUC分别为0.81、0.78、0.92.与临床预测模型、影像组学预测模型比较,联合预测模型在预测MVI状态方面的效能最优(P＜0.05).联合预测模型(OR=2.913,95％CI 1.612～4.215)、MVI(OR=2.69,95％CI 1.21～7.53)是HCC患者特异性复发的独立预测因子,术前可准确预测HCC的MVI状态,在PFS分组中也具有显著差异.结论:基于CT影像组学并整合临床指标在预测MVI状态和其手术切除术后PFS方面具有良好的诊断效能,有助于为HCC患者的精准医疗提供更有价值的术前信息.

关键词：影像组学、肝细胞癌、微血管侵犯、无进展生存期

所属期刊栏目：30

分类号：R4(临床医学)

在线出版日期：2024-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：437-442