人工智能压缩感知技术在腰椎磁共振快速成像中的应用

摘要：

目的:探讨人工智能压缩感知(ACS)技术不同加速因子(AF)对腰椎磁共振图像质量的影响.方法:招募36例受检者应用联影Omega 3.0 TMR扫描仪行并行采集技术(PI)以及ACS的腰椎矢状位T1WI、T2WI、T2WISTIR序列扫描.测量L1、L3、L5椎体、椎间盘及肌肉信号值和噪声强度,以肌肉为背景计算SNR、CNR,对10例检出有椎间盘突出的患者进行椎间盘突出区CNR的评价.结果:矢状位T1WI、T2WI、T2 WISTIR不同AF椎体、椎间盘的SNR、CNR差异均无统计学意义(P＞0.05).T2WI、T2WISTIR不同AF椎体、椎间盘的主观评分无统计学差异(P＞0.05),T1WI不同AF主观评分有统计学差异(P＜0.05);矢状位T1WI采用ACS AF=4时主观评分低于PIAF=2.0(P＜0.05).结论:基于ACS的腰椎MR扫描,临床推荐ACS AF分别为3.5、4.0、4.0行腰椎矢状位T1WI、T2WI、T2WI STIR序列扫描.

关键词：人工智能压缩感知、磁共振成像、腰椎、加速采集

所属期刊栏目：29

分类号：R445.2(诊断学)

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：412-416