基于Shapley additive explanations(SHAP)分析乳腺X线检查假阴性乳腺癌的特征

摘要：

目的:基于Shapley additive explanations(SHAP)分析乳腺X线摄影(MG)检查假阴性乳腺癌的特征.方法:回顾性收集我院2018年1月-2022年5月首诊乳腺癌患者,评估临床病理和影像学表现.通过logistic回归分析确定MG假阴性乳腺癌的独立危险因素.应用SHAP分析各独立危险因素的贡献价值.结果:1505个病灶纳入研究,MG假阴性乳腺癌373个.较小的病灶、致密或不均匀致密的MG密度、无可疑钙化、非肿块样强化(NME)、原位癌和腋窝淋巴结阴性与MG假阴性乳腺癌独立相关,上述参数构建的联合模型具有良好的预测效能(AUC=0.871).根据SHAP分析,病灶大小、MG密度和病灶MRI强化类型是导致MG假阴性的主要因素;钙化状态、病理类型和腋窝淋巴结状态是重要补充.结论:MG假阴性乳腺癌具有一定的特征,此类患者需补充乳腺MRI检查以提高癌灶的检出率.

关键词：乳腺肿瘤、X线摄影、磁共振成像、假阴性、SHAP

所属期刊栏目：29

分类号：R445.4(诊断学)

资助基金：宁夏回族自治区重点研发计划项目2022BEG03166

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：271-276