基于MRI的影像组学模型鉴别良恶性椎体压缩性骨折

摘要：

目的:探讨基于T1WI的影像组学对椎体压缩性骨折良恶性的鉴别诊断价值.方法:搜集良、恶性椎体压缩性骨折患者146例,所有病例均行磁共振扫描.应用Mazda纹理分析软件提取患者T1WI图像的影像组学特征,利用Fisher系数、交互信息(MI)、分类误差概率和平均相关系数(POE+ACC)降维,按7:3的比例随机分成训练组(n=103)和验证组(n=43),采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进一步筛选影像组学特征,并应用logistic回归分析方法建立影像组学模型,分析影像组学模型鉴别良恶性椎体压缩性骨折的诊断效能.结果:基于T1WI图像纹理分析的影像组学模型的组成特征为Perc.01％、Perc.99％、Vertl_GLevNonU、S(0,5)DifEntrp、S(1,0)DifEntrp.训练组、验证组影像组学模型鉴别椎体压缩性骨折良恶性的曲线下面积分别为0.937(0.901～0.973)、0.924(0.861～0.987),特异度分别为83.6％(0.727～0.909)、80.8％(0.600～0.927),灵敏度分别为 90.1％(0.810～0.953)、90.0％(0.754～0.967).结论:基于MRI-T1WI图像的影像组学模型具有良好的诊断效能,可有效地鉴别良恶性椎体压缩性骨折.

关键词：磁共振成像、影像组学、椎体、骨折

所属期刊栏目：29

分类号：R814.4;R576(放射医学)

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-68