新冠病毒变异株Omicron老年感染者的肺部CT人工智能量化分析

摘要：

目的:通过人工智能软件对感染新冠病毒奥密克戎(Omicron)变异株的老年患者肺部表现进行量化分析,探讨该病毒对老年患者肺部的影响.方法:回顾性分析427例60岁以上老年新冠病毒感染者的CT影像资料,采用联影公司开发的人工智能(AI)软件,对肺部感染的部位、程度、容积及密度等进行量化分析,对比治疗前后肺部感染的程度.统计学软件采用SPSS 26.0.结果:427例感染新冠病毒Omicron变异株的老年患者中,365例(85.48％)AI检测到肺部感染,全肺感染占比为2.1％(0.60％,5.60％).右肺的感染重于左肺(P=0.000),有基础疾病者肺部感染重于无基础疾病者(P=0.000),重症组肺部感染重于轻症组(P=0.000);对比治疗前肺部感染程度,治疗后肺部感染吸收不明显,主要表现为实变的肺组织增多(P＜0.05).结论:Omicron变异株对老年免疫力低下的患者有较大影响;高龄和基础病加重肺部感染的程度,同时叠加肺部其他致病菌,可能是老年新冠肺炎转为重型或危重型的危险因素.

关键词：严重急性呼吸综合征冠状病毒2、奥密克戎变异株、人工智能、肺部感染、量化

所属期刊栏目：29

分类号：R445.3(诊断学)

资助基金：上海市静安区卫生健康委员会面上课题2019MS04

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18