人工智能在乳腺影像中的应用研究进展

摘要：

乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤,寻找影像学标志物用于该疾病的精准诊断、疗效评估和预后预测,可辅助临床制订个体化治疗方案.人工智能是当下医疗机构、科研领域、产业界和政府共同关注的焦点.它在医学影像中的应用包括两大技术:影像组学和深度学习.目前基于乳腺MRI、超声及X线的人工智能在实际临床问题和算法方面的研究越来越广泛和深入,本文就基于人工智能技术在乳腺影像中研究现状进行综述.

关键词：影像组学、深度学习、乳腺癌

所属期刊栏目：28

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：439-442