基于fMRI动态低频振幅应用于帕金森病辅助诊断研究

摘要：

目的:利用帕金森病(PD)患者和健康对照(HCs)全脑动态低频振幅(dALFF),实现对PD与HCs的分类,进一步探索dALFF与PD病程的关系.方法:24例PD患者和24名HCs接受3.0T血氧水平依赖(BOLD)-功能磁共振成像(fMRI)检查.使用DPARSF软件对原始数据进行处理,并计算出dALFF.将dALFF载入PRoNTo软件包对PD及HCs进行分类计算,采用分类精度、ROC及曲线下面积(AUC)对分类结果进行评价.利用偏相关分析观察感兴趣脑区dALFF与病程的相关性.结果:全脑dALFF对PD与HCs的分类精度达93.75％(P=0.000 2,置换检验5 000次),分类权重最主要的脑区为双侧楔前叶、双侧小脑半球.其中,左侧楔前叶dALFF变异系数与病程呈正相关(r--0.645,P=0.001).结论:利用dALFF能够较为理想地区分PD和HCs,为临床辅助诊断PD提供影像学参考.左侧楔前叶自发脑活动的动态变异程度可反映PD患者疾病的进程.

关键词：帕金森病、功能磁共振成像、动态低频振幅、支持向量机

所属期刊栏目：28

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：江苏双创博士基金资助项目2019204006

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：346-350