期刊专题

10.3969/j.issn.1006-5741.2021.06.013

基于DWI的纹理分析在鉴别高、低级别前列腺癌诊断中的价值

引用
目的:探讨磁共振弥散加权成像(DWI)的纹理分析对鉴别高、低级别前列腺癌(PCa)的应用价值.方法:回顾性分析MRI检查后行手术或穿刺活检病理结果为PCa的61例患者.使用ITK-SNAP软件在DWI上手动逐层勾画感兴趣区(ROI).基于AK软件提取388个纹理特征,并筛选出在低、高级别PCa组间差异有统计学意义的纹理特征.采用ROC评估各参数的诊断效能.构建随机森林(RF)分类器,采用ROC评价模型的诊断效能,并采用交叉验证的方法来验证模型的鲁棒性.结果:最终筛选出10个纹理特征,所构建的模型鉴别高、低级别PCa的受试者操作特征(ROC)曲线下面积为1.00,准确度为0.99,灵敏度为1.00,特异度为0.98.模型最重要的纹理特征参数为GLCMEnergy_angle45_offset1.交叉验证显示该模型的精确度为0.78,灵敏度为0.80,特异性为0.77.结论:前列腺MR DWI纹理特征可作为鉴别高、低级别PCa的潜在生物标志物.

前列腺癌;分级;纹理分析;弥散加权成像

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R445.2(诊断学)

无锡市科技发展计划NZ2018024

2022-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

540-545

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中国医学计算机成像杂志

1006-5741

31-1700/R

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2021,27(6)

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